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[python] [有趣的Python 8] 使用C模块来提高性能

[有趣的Python 8] 使用C模块来提高性能

Python毕竟是解释型的语言,在复杂算法上的速度还是比C要差一点。另外大量的C的Library的重用也是一个很重要的话题。好在Python可以很容易的使用C编写的module来提高关键路径的性能和复用已有的C的Library。

OK,我们先来写个大整数乘法来看一下Python的性能。我对性能方面不是高手,这个例子不一定恰当。全当是个小实验。另外重点还是放在如何使用C编写的模块上。为了突出重点,就假设我们有C的Library的source code,或者C的module就是为了Python程序开发的。好,开始。先写个Python的实现。
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代码:
#! /usr/bin/python

#main.py

import time
import timeP
import timeC

t1 = time.time()
timeP.time()
t2 = time.time()
timeC.time()
t3 = time.time()

print "ython module time: %f seconds" % (t2 - t1)
print "C module time: %f seconds" % (t3 - t2)
timeP是用Python写的Module,而timeC就是用C写的了。计算的内容都是一样的。
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代码:
#! /usr/bin/python

#timeP.py

def time():
    for i in range(0,100000):
        x = 123498
        y = 98082432
        z = x * y
在看C的module之前。我们要先学习几个基础知识。首先,每一个module都要告诉Python Interpreter到底这个模块有几个函数。这个是由"initMODULE_NAME"函数来实现的,其实就是把一个List作为参数传给Python/C API里的一个特殊函数做到的。
另外为了交换数据,c的module里的函数要以PyObject*作为返回类型,即使是不需要返回值的,也要返回Py_None,就是Python里的None啦。俺就是一开始没有注意,结果一直segmentation fault。

最后,一定要include Python.h(废话)
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代码:
#include <ython.h>
#include "time_test.h"

static PyObject* timeC_time()
{
    time_test();
    return Py_None;
}

static PyMethodDef timeCMethods[] = {
    {"time",  timeC_time, METH_VARARGS,
        "Execute a shell command."},
    {NULL, NULL, 0, NULL}        /* Sentinel, end of list of functions*/
};


PyMODINIT_FUNC inittimeC()
{
        Py_InitModule("timeC", timeCMethods);
}
这个module其实是一个C的Library(库的例子,没有这么mini的库啦,呵呵)的wrapper。我顺便把C的Library的code也贴在这里:
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代码:
#ifndef _TIME_TEST_H
#define _TIME_TEST_H

extern void time_test();

#endif


#include "time_test.h"

void time_test()
{
    int x = 123498;
    int y = 98082432;
    int z = 0;
    int i;
    for (i = 0 ; i < 100 ; i++)
    {
        z = x * y;
    }
}

int main()
{
    time_test();
    return 0;
}
接下来该编译了(需要编译的语言好麻烦,:p)。Python提供了编译C的module的简单方法。就是写一个setup脚本:
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代码:
#! /usr/bin/python

from distutils.core import setup, Extension

module1 = Extension('timeC', sources = ['timeC.c', 'time_test.c'])

setup (name = 'PackageName', version = '1.0', description = 'This is a demo package', ext_modules = [module1])
只要执行一下./setup.py build,就可以编译了。
编译好了之后,把生成的.so文件copy到当前目录。Run一下main.py看看结果。我的机器是P4 1.8, RHEL4WS。结果如下:

Python module time: 4.386378 seconds
C module time: 0.000432 seconds

[ 本帖最后由 sakulagi 于 2006-9-5 21:57 编辑 ]
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